SpaceMapper 太空地图
SpaceMapper（太空地图）是一个全球太空数据与态势感知平台，提供卫星轨道数据、空间物体编目、交会分析、碎片数据、环境数据及多种轨道计算算法。平台集成天地一体观测网络（天基广视星座与地基SEODS网络），支持实时追踪、碰撞预警、过境预报、态势仿真等功能，服务于科研、金融、航天企业及天文爱好者。
SpaceMapper（太空地图）是由北京开运平行空间技术有限公司打造的全球太空数据与态势感知一站式服务平台。该平台以“让太空数据触手可及”为使命，整合了卫星轨道数据、空间物体编目、交会分析、碎片数据、环境数据以及多种轨道计算算法，构建了一个覆盖数据采集、处理、分析到应用的全链路太空信息服务体系。背景与定位
随着低轨卫星星座（如Starlink、千帆星座、国网星座等）的快速部署，太空目标数量激增，空间态势感知（SSA）和太空资产管理成为航天、金融、科研等领域的关键需求。SpaceMapper应运而生，旨在解决传统太空数据获取门槛高、更新不及时、分析工具分散等痛点。平台依托“星汉计划”构建的天地一体观测网络，自主生产高精度轨道数据（AOE），打破国外数据垄断，提供中国人自己的太空数据基准。核心功能
1. 空间物体轨道数据：提供面向全域空间物体的最新轨道数据，涵盖在轨卫星、碎片、火箭残骸等。数据以AOE轨道数据库为核心，支持TLE、OEM、CSV、JSON等多种格式，可通过API/SDK实现自动化应用集成。 2. 空间物体编目数据库：包含35,693个在轨物体（截至2026年7月），其中卫星18,986颗、碎片12,517块、箭体2,408个，并提供轨道高度分布（LEO 32400+、MEO 2300+、HEO 720+）及最新入轨动态。 3. 交会与碰撞分析：提供空间物体在轨接近/交会分析数据服务，支持碰撞热力图、波束检测、轨迹溯源等高级分析，为卫星运营提供安全预警。 4. 轨道计算算法库：内置标准SGP4、改进型轨道预报、高精度数值积分、J2/J4摄动预报、二体运动预报，以及基于光学/雷达数据的初定轨和最小二乘精密定轨算法。 5. 太空态势仿真平台：包括AOE空间态势可视化、天枢系统（实时追踪与碰撞分析）、天图系统（多目标动态仿真）、轨道概念可视化系统（OCVS）等，支持从单设备到星座系统的全维度展示。 6. 数据订阅与AI服务：支持按需订阅光学追踪、碰撞预警与行业资讯；星芒AI可分析卫星运行状态，提供智能决策支持。技术特色
- 天地一体观测网络：天基部分由“广视星座”（中国首个商业太空态势感知星座）提供全天候观测；地基部分由全球天文观测网络（SEODS）构成，拥有300+望远镜、25+国内站和70+国际站，累计数据量超过480亿条。
- 高保真仿真引擎：自研分布式计算仿真架构，集成多物理场耦合建模，可精准复现轨道动力学、空间环境效应等场景，支持数据驱动的实时动态孪生与智能化任务预演。
- 多源数据融合：融合天基、地基、公开数据源，通过自主全流程观测与实时数据处理，确保轨道数据的时效性与精度。
应用场景
- 科研机构：提供基础轨道数据、空间环境数据及定轨算法，支持空间科学研究和碎片演化建模。
- 航天企业：为卫星发射、在轨运行提供监测及后运营服务，包括碰撞预警、寿命评估、机动策略优化。
- 金融行业：提供太空资产全链路态势分析，帮助评估星座资产风险与保险定价。
- 天文爱好者：个性化定制观测目标，输出过境预报、可观测时间窗口等信息。
- 教育领域：通过轨道概念可视化系统（OCVS）辅助教学，三维动态模拟轨道力学原理。