Spatial Data Science Conference (SDSC)
SDSC是由CARTO主办的空间数据科学会议，2026年5月14日在伦敦、10月20-21日在纽约举办。会议汇聚地理空间、分析与数据科学专业人士，探讨AI、位置智能、云原生分析等前沿议题，覆盖零售、电信、金融等多行业应用。
Spatial Data Science Conference（SDSC）是由CARTO主办的专业学术会议，专注于空间数据科学领域的前沿技术与应用实践。自2017年创办以来，SDSC已成功举办多届，成为连接地理空间、分析与数据科学专业人士的核心平台。会议旨在探讨空间分析的最新突破，重点关注真实世界应用和新兴位置数据形式，汇聚公共与私营部门领袖，共同推动行业演进。
核心功能方面，SDSC提供多维度交流机会：主题演讲、圆桌讨论、技术工作坊和社交活动。2026年会议将在伦敦（5月14日）和纽约（10月20-21日）两地举办，伦敦场地位于历史悠久的皇家地理学会，纽约场地位于新世界舞台（New World Stages）。会议议题覆盖AI与地理学融合、空间数据科学方法论、位置智能商业应用等。
技术特色上，SDSC强调跨学科融合与实战导向。往届演讲主题包括：“代理接口：AI如何重建地理学未来”（Javier de la Torre）、“向量与栅格数据通过H3统一”（Milos Colic）、“使用机器学习预测店铺蚕食”（Emily Smith）、“无服务器地理空间分析与AWS数据交换”（Devin Herd）、“GIS的自然语言处理”（Thusal Bennet）等。这些议题展示了从基础算法到云原生架构的完整技术栈。
应用场景覆盖零售、物流、电信、金融、媒体等多个行业。例如，联合利华数据与分析高级总监Arun Nandi分享企业级数据治理经验；Clear Channel产品运营经理Claudia Chang探讨户外广告位置智能；T-Mobile地理空间工程与分析总监Kendra Lord展示电信网络优化；Bain & Company分析总监Bilal Lodhi讲述咨询业空间分析实践。
最新动态：2026年纽约站门票已开放注册，伦敦站即将开启报名。会议持续征集赞助商与演讲者，过往赞助商包括Snowflake等知名企业。SDSC社区区别于传统GIS社区，更聚焦于数据科学方法论与空间分析创新，为参会者提供独特的人才招聘、品牌定位与行业网络机会。
核心功能方面，SDSC提供多维度交流机会：主题演讲、圆桌讨论、技术工作坊和社交活动。2026年会议将在伦敦（5月14日）和纽约（10月20-21日）两地举办，伦敦场地位于历史悠久的皇家地理学会，纽约场地位于新世界舞台（New World Stages）。会议议题覆盖AI与地理学融合、空间数据科学方法论、位置智能商业应用等。
技术特色上，SDSC强调跨学科融合与实战导向。往届演讲主题包括：“代理接口：AI如何重建地理学未来”（Javier de la Torre）、“向量与栅格数据通过H3统一”（Milos Colic）、“使用机器学习预测店铺蚕食”（Emily Smith）、“无服务器地理空间分析与AWS数据交换”（Devin Herd）、“GIS的自然语言处理”（Thusal Bennet）等。这些议题展示了从基础算法到云原生架构的完整技术栈。
应用场景覆盖零售、物流、电信、金融、媒体等多个行业。例如，联合利华数据与分析高级总监Arun Nandi分享企业级数据治理经验；Clear Channel产品运营经理Claudia Chang探讨户外广告位置智能；T-Mobile地理空间工程与分析总监Kendra Lord展示电信网络优化；Bain & Company分析总监Bilal Lodhi讲述咨询业空间分析实践。
最新动态：2026年纽约站门票已开放注册，伦敦站即将开启报名。会议持续征集赞助商与演讲者，过往赞助商包括Snowflake等知名企业。SDSC社区区别于传统GIS社区，更聚焦于数据科学方法论与空间分析创新，为参会者提供独特的人才招聘、品牌定位与行业网络机会。